国土数値情報。 国土数値情報(JPJIS準拠)の流域メッシュの、アクセスやエクセルへの変換方法に...

国土数値情報:農林水産省

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海岸線 まず、海岸線データをダウンロードしました。 JPGIS形式とシェープ形式の両方のファイルが入った県別のファイルを1つずつダウンロードします。 ファイルを解凍展開するとシェープ形式ファイルが入っているので、(ArcMap)でデータを追加すると表示されます。 には地理座標系の情報が含まれていないので、別途ArcCatalogで地理座標系に2000(JGD2000)を指定する必要があります。 以下は、UTMゾーン54N投影法で50万分の1縮尺のを表示した画面のキャプチャです。 かなり細かいですね。 河川 河川も同様JPGIS形式とシェープ形式の両方が入った県別ファイルをダウンロードします。 以下は、海岸線と同様UTMゾーン54N投影で50万分の1縮尺の付近を表示した画面のキャプチャです。 地方別(東北、北陸、関東、・・・)をマージ単位として細かくマージしていったところ、中国地方でのデータのマージに失敗しました。 ERROR001156 入力OID883で失敗しました。 JPGIS形式の方を見ると、8707040という値は見られないので、シェープ形式のデータのバグかなと思われます。 いったんのデータを別にエクスポートし、それをマージすることで問題回避しました。 次に、地方別にマージしたデータを一つにマージしたところ、北海道のデータでエラーとなりました。 河川名の属性で文字列が長すぎるようです。 個々を見ると、この属性の最大文字数がばらばらの値となっていました。 おそらく、個別の中の最大文字数がそのファイルでの属性の最大文字数として定義され、マージの際は最初に処理するシェープの最大文字数が適用されるからと思われます。 マージする入力ファイルの順番が並び替えられるので、北海道を一番上にすることで問題回避しました。 なお、データ量は約28万レコード(ポリライン28万本)でした。 torutk.

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目的 国土数値情報の行政区域の東京都と神奈川県の情報を編集した後にブラウザに表示してみます。 Demo データの入手 国土数値情報ダウンロードサービス から 東京都と神奈川県の情報を取得します。 以下のフォルダが取得できます。 shpを使用します。 QGISで地図情報を編集する。 QGISのインストール QGISを下記からダウンロードしてインストールします。 Windows,Mac,Linuxなどの複数のOSで動作します。 shpファイルを開く 1. QGIS Desktopを開きます 2. 画面が立ち上がるまでゆっくり待ちます 結構遅い) 3. shpを選択します。 エンコーディングは「System」とします。 神奈川県の地図が表示されます 属性テーブルの文字を確認する 国土数値情報の行政区域には県や市の名前が属性として設定されています。 この値が正しく表示されているか確認します。 メニューのアイコンから属性テーブルを開きます 2. Windowsの場合、以下のように文字化けしています。 東京都と神奈川県を合わせる 東京都と神奈川県を同じレイヤに表示する。 shpを同様の手順で表示します。 メニューから「領域またはシングルクリックによる地物選択」を選択します。 東京都の必要な個所を選択します。 この際、マウスホイールにより地図の縮小率を変更できます。 選択した範囲は以下のように色が変更されます。 編集中のレイヤには鉛筆のアイコンが表示され、地図上の地物情報の色が変更されます。 レイヤから東京のレイヤを削除しても、張り付けた地物は残ることが確認できます。 ジオメトリを簡素化する 国土数値情報のジオメトリ情報は細かいため、データ量が多くなります。 そこで、簡素化することで、データを削減します。 簡素化の許容範囲(ここでは0. 001)と新規ファイルを入力してOKを押します。 変換がおわると新しいレイヤが作成されます。 GeoJSONへの変換 JavaScriptで使用できるようにGeoJSONに変換します。 作成されたレイヤで右クリックして「名前を付けて保存」を選択します。 形式と保存先を指定してOKを押します。 161601 , 35. 667907 ], [ 139. 164979 , 35. 665279 ], [ 139. 168358 , 35. 658556 ], [ 139. 166952 , 35. 651066 ], [ 139. 174948 , 35. 649889 ], [ 139. 1790840000001 , 35. 645572 ], [ 139. 189822 , 35. 646534 ], [ 139. 194041 , 35. 651824 ], [ 139. 198483 , 35. 653018 ], [ 139. 202106 , 35. 653007 ], [ 139. 213663 , 35. 647782 ], [ 139. 215751 , 35. 645457 ], [ 139. 214428 , 35. 641683 ], [ 139. 215369 , 35. 637076 ], [ 139. 221431 , 35. 629466 ], [ 139. 219638 , 35. 625895 ], [ 139. 225903 , 35. GeoJSONをブラウザに表示するにはD3. jsを使用します。 以下からD3. jsをダウンロードしてください。 作成したGeoJSONを表示するコードは以下のようになります。 geo. mercator. center [ 139. 700 , 35. 4500 ]. scale 30000. geo. path. select " body ". append " svg ". attr " width " , width. attr " height " , height. append " svg:g ". attr " class " , " tracts ". selectAll " path ". data json. features. enter. append " svg:path ". attr " d " , path. attr " fill " , " ccc ". behavior. drag. event. event. dy ; return svg. behavior. zoom. event. event. call zoom ; Demo 参考 【D3. js】鶴舞う形の群馬県をSVGで描いてみる 【D3.

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基盤地図情報と数値地図(国土基本情報)の違いとは?

国土数値情報

土地利用調整総合支援ネットワークシステム(LUCKY: Land Use Control bac K-up s Ystem) とは 国土利用計画法9条に基づき、都道府県が策定する土地利用基本計画図を電子化し、 インターネット上で情報発信等を行うシステムです。 (以下、「本システム」という。 ) トピックス 2019. 03 IE11での表示不具合の対応方法を掲載しました。 詳しくはをご覧ください。 2018. 12 印刷機能、画像保存機能でエラーが発生するときの対応方法を掲載しました。 詳しくはをご覧ください。 2018. 12 LUCKY活用テンプレートファイル(Word形式、PowerPoint形式)をバージョンアップしました。 拡張子が「tiff」となっているファイルだけでなく、「tif」となっているファイルも読み込めるようにしております。 2018. 12 サイトをリニューアルしました。 これに伴い、HTTPSに対応しました。 従来からレイアウト、操作方法等が変わっております。 詳しくはをご覧ください。 また、入口(LUCKY起動)は下方に移動しております。 注意事項(利用する際には、必ず始めに本注意事項を十分にお読み下さい。 ) 1.本システムで公表されている土地利用基本計画のデータは、必ずしも最新の情報に更新されているわけではありません。

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